教程
入门
-
R 资源 - John Cook
一般的
-
R:计算滚动或移动平均线 - Mark Needham
-
计算精算学,与 R - Arthur Charpentier
-
R: 温布尔登网球公开赛——种子是如何取得成功的? ——马克·李约瑟
-
R:按两个变量分组 - Mark Needham
-
R:二进制运算符的非数字参数 - Mark Needham
-
R Studio 在哪里安装包/库? ——马克·李约瑟
-
R:思考贝叶斯机车问题,或不同先验的后验概率 - Mark Needham
-
R:马尔可夫链维基百科示例 - Mark Needham
-
使用 R:野火科学家的 R 类 - Jonathan Callahan
-
R:线性模型的特征工程 - Mark Needham
-
R:矢量化所有事物 - Mark Needham
-
R:具有 lm 函数、NA 值和共线性的线性模型 - Mark Needham
-
R:线性回归的第一次尝试 - Mark Needham
R: dplyr 教程
-
R: dplyr - 错误:无法修改分组变量 - Mark Needham
-
R: dplyr - 删除空行 - Mark Needham
-
R: data.table/dplyr/lubridate - wday 错误 - - Mark Needham
-
R: dplyr - “未显示变量” - Mark Needham
-
R: Dplyr - 使用 strptime 进行变异(大小不兼容/结果大小错误) - Mark Needham
-
R: dplyr - 从数据框中选择“随机”行 - Mark Needham
-
R:重构为 dplyr - Mark Needham
-
R: dplyr - 按字段动态分组 - Mark Needham
-
R: dplyr - group_by 动态或编程字段 - Mark Needham
绘图和可视化
-
R:清理和绘制谷歌趋势数据 - Mark Needham
-
学习 R – 如何使用 GGPlot 创建多个密度图 - Ajitesh Kumar
-
R: ggplot - 在折线图上绘制多个变量 - Mark Needham
-
R: ggplot – 绘制单变量折线图 - Mark Needham
-
R: ggplot - 累积频率图 - Mark Needham
-
R:ggplot – 使用 facet_wrap 绘制背靠背图表 - Mark Needham
-
R:ggplot:自动为 difftime 对象选择比例时出现问题 - Mark Needham
-
R: ggplot2 - 何时调整群体审美 - Mark Needham
数据框教程
-
R:用数据框替换 for 循环 - Mark Needham
-
R:有条件地更新数据框的行 - Mark Needham
-
R:将函数应用于数据框的每一行 - Mark Needham
-
学习 R - 如何从数据框中提取行和列 - Ajitesh Kumar
-
R: dplyr - 从数据框中选择“随机”行 - Mark Needham
-
R:连接多个数据框 - Mark Needham
-
R:将命名向量转换为数据框 - Mark Needham
-
R:按列类型过滤数据框('x' 必须是数字) - Mark Needham
-
R:根据包含字符串派生新的数据框列 - Mark Needham
-
R:通过不同的函数聚合并将结果连接到一个数据框中 - Mark Needham
- R:按数据框列排序并取前 10 行 - Mark Needham
日期/时间示例
-
R:往返周末的时间 - Mark Needham
-
R:日期时间的数字表示 - Mark Needham
-
R:季节性周期 - Rob Hyndman
-
R:迄今为止的字符串或 NA - Mark Needham
-
R:按周、月、季度分组 - Mark Needham
你好世界教程
-
R: Rook - Hello world 示例 - “无法在文件中找到合适的应用程序” - Mark Needham
-
学习 R:Hello World with R - Ajitesh Kumar
队列教程
-
R:Neo4j 伦敦聚会的群组热图 - Mark Needham
-
R:Neo4j Meetup 成员的群组分析 - Mark Needham
思想和社论
-
R vs. Autobox vs. ForecastPro vs. ... - Rob Hyndman
-
一个 R 爱好者变得 Pythonic! - 马修杜宾斯
公告
-
用于电力预测的新 R 包 - Rob Hyndman
-
在 WA 中使用 R 进行预测 - Rob Hyndman