与当今可用的其他 NoSQL 数据库不同，Clusterpoint 4 支持符合 ACID 的多文档事务和基于 JavaScript 的计算模型，确保强一致性并提供大规模并行性。
Clusterpoint 是一家提供数据库即服务 (DBAAS) 的数据库供应商，今天宣布推出 Clusterpoint 4，这是其数据库软件的演变，现已成为计算引擎。这个独特的平台结合了即时可扩展的面向文档的数据库和计算，因此企业可以以合理的成本实时处理和分析大量数据
由于如今的数据集比单台服务器内存中所能存储的要大得多，企业正在寻找传统的关系数据库之外的东西，传统关系数据库不再为当今的“大数据”计算需求提供合适的计算平台。此外，今天的企业想要做的不仅仅是访问静态格式的信息；他们希望分析和转换数据，以快速且经济高效地获得有关其业务的宝贵见解。
Clusterpoint 4 通过统一计算能力和数据解决了这些数据挑战。 Clusterpoint构建了一个分布式云计算机，可以在多个计算节点之间共享数据，并在数据旁边的节点上执行代码。此外，由于 Clusterpoint 4 被设计为当今企业的完整关系数据库替代品，因此他们在 JS/SQL 中构建了一种新的数据操作和查询语言。 JavaScript 是一种通用的非专有语言，现在可以在熟悉的 SQL 结构中用于数据检索和数据转换。这真正使 Clusterpoint 成为一个计算引擎，不仅可以存储数据，还可以处理数据并运行任意计算。
Clusterpoint 4 Computing Engine 建立在 Clusterpoint 3 之上，创建了一个面向文档的分布式数据库，支持持久数据结构，同时构建高效的数字、全文和地理空间索引。
作为关系数据库的真正替代品，Clusterpoint 4 支持符合 ACID 的多文档事务和基于 JavaScript 的丰富计算模型——这两个功能经常被当今市场上的其他 NoSQL 数据库忽略。对于许多用例，必须在一个事务中处理多个数据对象以保证即时一致性。数据库的另一个重要方面是它的计算能力。 Clusterpoint 4 API 基于数据库需要允许对数据库内部数据进行任意计算的概念。这允许检索的各个阶段使用任意 JavaScript 代码来转换数据。此外，JavaScript 代码访问索引而不是原始对象，从而提供更高的效率。
“借助 Clusterpoint 4，我们希望降低现有 IT 基础架构的复杂性和成本，并实现大规模数据的实时处理。我们希望我们的用户（例如开发人员）导入他们的原始数据，然后利用我们计算引擎的强大功能将该数据转换为具有商业利益的东西，这正是他们想要的时间和方式，”Clusterpoint 首席执行官 Zigmars Raascevskis 说。
利用 Clusterpoint Cloud，用户可以即时扩展并以毫秒为粒度按需获取计算资源。此外，企业还受益于独特的定价模型——真正的按使用付费模型，它正在颠覆当今传统数据库即服务 (DBAAS) 产品的分层定价模型——这是其他 DBAAS 公司所不提供的。
有关 Clusterpoint 4 的更多详细信息，请访问他们的 博客 。