今天，大多数公认的概念、理论和技术已经流行起来，但 NoSQL 仍然没有辉煌的历史。只有少数知识渊博且敬业的技术人员知道 NoSQL 数据库这个术语。但是 NoSQL 的成功逐渐彻底改变了移动应用程序开发和 Web 应用程序项目领域的场景。
许多应用程序开发公司在移动和 Web 应用程序中广泛使用 NoSQL 数据库 ，并发现 MongoDB 在未来几年越来越受欢迎。在他们的一个应用程序中实施 MongoDb 肯定需要一支精通开发 基于 MongoDB 的应用程序的 应用程序开发人员团队，因此专业人员必须在服务产品和实施方法方面拥有丰富的经验。让我们看看我们在这项技术方面的一些经验：
经验分享：
在此讨论一些我发现 MongoDB 实现最好的项目。由于技术上的细微差别，这些公司在
MongoDB 网络应用程序
开发和使用
MongoDB 进行移动应用程序开发的
技术和培育服务方面拥有多年经验。
A - 导航实用程序
应用说明：
Navigation Utility Application 是出色的 MongoDB 应用程序之一。这是一个有趣的旅行应用程序，它存储旅行记录。记录可以是视频剪辑或覆盖的路线。因此，应用程序具有导航功能，它与谷歌地图和 GPRS 相连。这些功能可帮助用户获得逐向导航服务。应用程序还允许用户使用云服务保存这些视频剪辑，并可以在以后查看。此外，保存的视频可以在社交媒体平台上分享。
为什么只有 MongoDB？
MongoDB 具有管理几何存储和信息的能力。 MongoDB 具有几何存储和搜索功能。 MongoDB 的地理空间特性让事情变得简单。根据需求，应用程序要求在社交媒体平台上分享视频，在 YouTube 中存储视频似乎是一个更好的计划。这很容易完成，因为 YouTube API 使用 JSON 格式的数据，可以轻松存储在 MongoDB 上。毫无疑问，在这种情况下，MongoDB 是一个更好的选择。
在应用程序中应用 MongoDB：
MongoDB 的地理空间特性始终是基于位置的移动应用程序的重要附加值。当开发人员希望在我们的应用程序中加入导航功能时，他们倾向于寻找 MongoDB。该应用程序会保存每个视频，还会保存基于位置的元数据。此信息是视频拍摄的确切位置、确切方向以及与方向更相关的信息。但是这个视频只是为了元数据和其他用户特定信息而上传的。数据库还以文档的形式保存了用户的一些基本信息。
B - 基于位置的求职应用程序
应用说明：
在流行的 MongoDB 应用程序 中，有一些应用程序是基于位置的求职应用程序。此应用程序通过匹配用户的个人资料帮助用户找到新工作。应用程序提供可扩展的业务解决方案，用户可以在其中找到基于位置的工作。该应用程序通过匹配用户个人资料帮助用户找到新工作，并根据它过滤用户位置附近的所需工作。该应用程序从合作伙伴网络服务中获取职位空缺数据。应用程序还允许公司在应用程序环境中发布工作。
为什么以 MongoDB 为特色？
如果您不是在寻找固定格式用户配置文件（如 Facebook 和其他社交配置文件）的最常见想法，那么您始终可以尝试实现 MongoDB 的功能。因此，您可以明智地决定选择 MongoDB 及其文档数据库来存储无模式配置文件信息。正如您所知 MongoDB 的有益特性，因此建议选择 MongoDB，因为它在查询搜索方面的性能值得称道。因此，您可以放心使用 MongoDB，因为它在性能和可伸缩性方面非常出色。
应用 MongoDB：
应用程序可能再次要求您不要忽略位置功能。使用数据库的定位功能是非常必要的。尝试将存储的用户配置文件用作文档。该应用程序非常受欢迎，因此，集群多个服务器以提高性能是一个不错的选择。在这里，您可能会再次发现 MongoDB 是实现负载平衡的简便手段。您可以使用 GraphDB 来存储朋友和其他社交网络关系。
C- 自拍评分应用
应用说明：
照片共享应用程序又是 MongoDB 应用程序 的一个很好的例子。这是一个了不起的照片共享应用程序，它还具有社交网络功能。应用程序更像是一个平台，用户可以在其中分享他们的照片，更具体地说是他们的自拍。该应用程序还以其惊人的功能而闻名，即它会广播所有应用程序用户的照片，包括自拍者和所有跟随照片中插入的标签的人。该应用程序允许用户喜欢或不喜欢照片，并根据评分显示特色自拍。
从头到尾，我一直在讨论 MongoDB 的优势和惊人的特性、性能和可扩展性。随之而来的还有处理 Javascript 技术的内置功能。这种独有的特性总是引诱开发人员使用 MongoDB。对于此类用于后端目的的应用程序，您可以使用 NodeJS 和 ExpressJS，而对于前端，您可以使用 AngularJS。因此，与 MongoDB 一起使用比它的 SQL 对应物提供更好的性能。
如何使用它？
每个自拍都保存了一些个人资料信息、拍摄图像的位置、日期、时间、用户、标签和关联的元数据等。您可能面临实时计算最受欢迎的自拍的挑战。您可以设法将评级数据保存在每张照片的文档中，但要找到最受欢迎的照片，您需要浏览所有图像并获取评级数据。在 SQL 数据库中运行此类查询似乎更容易、更快捷。因此，尝试通过运行缓存数组来实时存储最受欢迎的照片来克服问题。与 SQL 选项相比，这可能是一种更容易、更快捷的执行方式。
再见：
作为结论，我可以说一切都取决于用例。并不是我们只在每个应用程序中实施 MongoDB，而是了解实际需求和工具和技术的实际实施会产生最佳结果。在许多情况下，单靠 MongoDB 是不够的，而是将其功能与其他功能相结合才能发挥出最佳效果。必须聘请专家专业技术顾问，以便您获得定制的业务解决方案，这绝对是一个可扩展且强大的应用程序。