根据去年发布的 Grand View Research 报告的调查结果，未来五年对微控制器的需求将大幅增长。这些微型计算机分立地控制必须自己思考的电器和设备，例如汽车中的组件和家庭自动化设备。根据该报告，这种增长的需求将受到某些行业的推动：主要是汽车，其次是来自工业自动化和消费电子产品的压力。
微控制器无处不在将是消费者对家电和设备更智能、更自动化的期望越来越高的结果。人们期望这些产品的制造将继续利用微控制器的价格下跌来推动生产，从而有助于使带有微控制器的设备更便宜，从而更容易为消费者所接受。
可靠的嵌入式应用程序是任何微控制器的重要组成部分，但接收和分析从微控制器收集的数据的过程也同样重要。医疗保健就是一个很好的例子。
MedTechWorld 的医疗设备和诊断行业 (MD+DI) 网站上最近发布的一篇博文可以作为很好的参考，有助于了解一个行业部门如何受到微处理器的大量供应及其迎合服务欠缺市场的能力的影响。如果有效的分析和预测模型到位，靠近患者的设备，即那些体积小且移动性足以与患者一起住在家里的设备，将促进更快的测试和诊断。
正如 MD+DI 帖子所述，医疗设备的成功并不仅仅取决于设备本身的质量。区别在于设备收集数据的能力与管理、分析和向用户呈现数据的后端过程之间的结合。
简而言之，在微控制器编程方面，开发工作不会随着嵌入式应用而结束；相反，大部分工作将从分析应用程序的数据开始。
开发人员 Marko Švaljek 在最近作为 Syncfusion 的 Succinctly 系列的一部分发布的 Arduino Succinctly 中指出，当最初尝试使用微控制器时，他首先想到的是收集和分析来自 Arduino 板的温度和光传感器的数据。这让他了解了更多关于大数据和电子的知识——他在他的博客 msvaljek.blogspot.com 中积极讨论的主题。
如果您刚刚探索微控制器，或者只是刚刚对探索有所了解，请阅读 Arduino Succinctly 。这是对物理计算的精彩介绍，将让您在第一章中在板上编程并与现实世界互动。
其他有关数据科学和分析的 Succinctly 系列资源包括：
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PowerPivot 简明扼要 和 HDInsight 简明扼要， 作者：James Beresford
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James McCaffrey 使用 C# 简洁地进行机器学习 和 使用 C# 简洁地进行神经网络
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MATLAB 简明扼要 ，德米特里·内斯特鲁克 (Dmitri Nesteruk)
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Barton Poulson 的 R 简明扼要
如果您对 Arduino 板和组件感兴趣，可以在 www.arduino.cc 上在线找到它们（在美国，请访问 store-usa.arduino.cc）。如果您想查看可简化大数据管理的数据和分析平台，请查看 Syncfusion 大数据平台和 Essential Predictive Analytics。