RegExp ^ 量词（超详细）

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前言：正则表达式中的“量词”是什么？

正则表达式（RegExp）是编程语言中用于文本匹配的强大工具，而“量词”则是控制匹配模式的关键角色。简单来说，量词决定了某个模式在字符串中需要出现多少次才能满足匹配条件。例如，a* 表示“零个或多个 a”，b+ 表示“至少一个 b”。

在本文中，我们将通过生活化的比喻、代码示例和实际场景，深入探讨正则表达式中的量词规则，帮助读者掌握如何精准控制匹配的“节奏”与“边界”。

一、基础量词：从简单规则开始理解

1.1 基础量词的类型与含义

量词分为 贪婪模式 和 惰性模式，常见的基础量词包括：

比喻：
量词就像交通信号灯中的“等待”与“通过”规则：? 是“可停可走”，* 是“无限次通过”，+ 是“至少通过一次”。

1.2 代码示例：基础量词的实际应用

// 匹配 "color" 或 "colour"  
const regex = /colou?r/;  
console.log(regex.test("color"));  // true  
console.log(regex.test("colour")); // true  

// 匹配至少两个 "a" 后接 "b"  
const regex2 = /a{2,}b/;  
console.log(regex2.test("aab")); // true  
console.log(regex2.test("ab"));  // false  

二、贪婪与惰性模式：匹配的“贪吃蛇”与“节食者”

2.1 贪婪模式的默认行为

正则表达式默认使用 贪婪模式，即尽可能多地匹配字符。例如：

// 匹配从第一个 "a" 到最后一个 "c" 之间的所有字符  
const regex = /a.*c/;  
const str = "abcabc";  
console.log(str.match(regex)); // ["abcabc"]  

此时，.* 会尽可能多地匹配字符，直到遇到最后一个 c。

2.2 惰性模式的“收缩”策略

通过在量词后添加 ?，可以切换为惰性模式，即尽可能少地匹配字符。

// 惰性模式：匹配第一个 "a" 到第一个 "c"  
const regex = /a.*?c/;  
const str = "abcabc";  
console.log(str.match(regex)); // ["abc"]  

比喻：
贪婪模式像贪吃蛇，吃掉所有能碰到的食物；惰性模式像节食者，只吃一小口就停下。

三、特殊量词：进阶技巧与常见陷阱

3.1 U 标志：Unicode 属性量词（ES2018 新增）

ES2018 引入了 U 标志，允许在量词前使用 Unicode 属性名称：

// 匹配任意数字字符（包括 Unicode 扩展）  
const regex = /\p{Number}/gu;  
console.log("① ② 3".match(regex)); // ["①", "②", "3"]  

3.2 贪婪 vs. 惰性：常见错误场景

// 错误示例：试图匹配第一个 <div> 标签  
const regex = /<div>.*<\/div>/;  
const html = "<div>content1</div><div>content2</div>";  
console.log(html.match(regex)); // 匹配到整个字符串，包含两个 div  

// 正确写法：使用惰性模式  
const regexFixed = /<div>.*?<\/div>/g;  
console.log(html.match(regexFixed)); // ["<div>content1</div>", "<div>content2</div>"]  

3.3 量词嵌套：小心“指数爆炸”

避免在量词中嵌套复杂的模式，否则可能导致性能问题：

// 高风险代码：可能引发“指数爆炸”  
const regex = /(a+)+/;  
console.log(regex.test("aaaaaaaa")); // 可能导致长时间运行  

四、实战案例：量词的综合应用

4.1 案例 1：邮箱地址验证

// 匹配基本邮箱格式  
const emailRegex = /^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$/;  
console.log(emailRegex.test("test@example.com")); // true  

4.2 案例 2：提取 JSON 数据中的键

// 匹配键名（如 "name"、"age"）  
const regex = /"([\w]+)":/g;  
const jsonStr = '{"name":"Alice", "age":30}';  
const matches = jsonStr.match(regex);  
console.log(matches); // ["\"name\"", "\"age\""]  

4.3 案例 3：密码强度验证

// 匹配至少 8 位，含数字和大写字母  
const passwordRegex = /^(?=.*\d)(?=.*[A-Z]).{8,}$/;  
console.log(passwordRegex.test("Pass1234")); // true  

五、总结与进阶建议

5.1 核心要点回顾

• 量词是正则表达式中控制匹配次数的核心工具，需结合场景选择贪婪或惰性模式。
• 特殊量词（如 Unicode 属性）和嵌套规则需谨慎使用，避免性能问题。
• 通过实际案例（如邮箱验证、密码规则）可加深对量词的理解。

5.2 推荐资源与进阶方向

• 书籍：《精通正则表达式》（Jeffrey E.F. Friedl 著）
• 工具：在线正则测试工具（如 regex101.com）
• 进阶主题：正向/反向预查（lookahead/lookbehind）、命名捕获组

通过本文的学习，读者应能熟练运用正则表达式中的量词，解决实际开发中的文本匹配问题。掌握量词的“节奏”与“边界”，就像学会了用一把精准的尺子，能在代码世界中游刃有余地切割、筛选和分析数据。