SQLite AND/OR 运算符（手把手讲解）

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运算符基础：AND与OR的定义与作用

在SQLite数据库中，AND和OR是两个核心逻辑运算符，它们如同程序设计中的“与”和“或”逻辑门，用于在查询条件中构建复杂规则。想象你正在整理图书馆的书籍，AND运算符就像“同时满足两个条件”（例如“找到蓝色封面且出版于2020年之后的书籍”），而OR运算符则是“满足任一条件即可”（例如“找到蓝色封面或红色封面的书籍”）。这两个运算符共同构成了SQL查询条件表达式的基石。

SQLite的AND和OR运算符主要用于WHERE子句中，通过组合多个条件来筛选数据。例如，当需要从学生表中查询成绩在90分以上且年龄小于20岁的学生时，可以使用AND连接两个条件；若想查询成绩在90分以上或年龄小于20岁的学生，则使用OR。

基础语法与使用场景

AND运算符的语法结构

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [AND 条件3 ...];

示例：查询高分且年轻的学生

SELECT name, score FROM students 
WHERE score > 90 AND age < 20;

OR运算符的语法结构

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [OR 条件3 ...];

示例：查询高分或年轻的学生

SELECT name, score FROM students 
WHERE score > 90 OR age < 20;

运算符对比表

运算符优先级与括号的使用技巧

SQLite的逻辑运算符遵循AND优先于OR的默认优先级规则。这种规则如同数学中的乘法优先于加法，如果不加括号，AND会比OR先执行。

示例：优先级影响查询结果

-- 无括号的查询（AND优先）
SELECT * FROM orders 
WHERE amount > 1000 OR customer = 'VIP' AND status = 'completed';
-- 等效于：(amount > 1000) OR (customer = 'VIP' AND status = 'completed')

如何通过括号改变执行顺序

-- 强制先执行OR条件
SELECT * FROM orders 
WHERE (amount > 1000 OR customer = 'VIP') AND status = 'completed';

比喻说明：这就像在烹饪中，如果菜谱要求“盐和糖搅拌后加入醋”，不加括号的默认顺序可能导致错误混合，而括号就像精确的分步指导，确保操作顺序正确。

实际应用中的常见误区与解决方案

误区1：忽略NULL值的影响

当条件涉及可能为NULL的字段时，AND运算符会直接返回NULL而非预期的布尔值。例如：

SELECT * FROM employees 
WHERE department = 'Tech' AND salary > 50000;
-- 如果某记录salary字段为NULL，该行将不会被选中

解决策方案：使用COALESCE函数处理NULL

SELECT * FROM employees 
WHERE department = 'Tech' 
AND COALESCE(salary, 0) > 50000;

误区2：OR运算符导致性能下降

当使用OR连接两个独立索引条件时，数据库可能无法有效利用索引。例如：

SELECT * FROM products 
WHERE category = 'Electronics' OR price < 100;
-- 可能导致全表扫描

解决策方案：拆分查询或添加复合索引

-- 方案1：拆分为两个查询并集
SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics'
UNION
SELECT * FROM products WHERE price < 100;

-- 方案2：为两个条件创建复合索引
CREATE INDEX idx_category_price ON products(category, price);

进阶技巧与性能优化

技巧1：使用EXPLAIN分析查询计划

通过EXPLAIN命令查看查询执行路径，优化AND/OR条件组合：

EXPLAIN QUERY PLAN 
SELECT * FROM orders 
WHERE customer_id = 123 AND order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

技巧2：条件表达式合并优化

将多个AND条件合并为更高效的表达式：

-- 原始写法
WHERE (status = 'active' AND type = 'premium') OR (status = 'pending' AND type = 'basic')

-- 优化写法（减少条件数量）
WHERE (status, type) IN (('active', 'premium'), ('pending', 'basic'))

技巧3：利用布尔代数简化复杂条件

通过德摩根定律转换条件表达式：

-- 原始条件：NOT (A AND B) 等价于 NOT A OR NOT B
SELECT * FROM users 
WHERE NOT (age > 30 AND country = 'US');

-- 等效优化写法
SELECT * FROM users 
WHERE age <= 30 OR country <> 'US';

实战案例：电商订单系统的条件筛选

场景描述

假设我们有一个订单表orders，包含以下字段：

• order_id (主键)
• customer_id (客户ID)
• product_category (商品类别)
• amount (订单金额)
• status (订单状态：'completed', 'pending', 'canceled')
• created_at (创建时间)

案例1：查询2023年完成且金额超过1000元的订单

SELECT order_id, customer_id, amount 
FROM orders 
WHERE 
    created_at >= '2023-01-01' 
    AND created_at < '2024-01-01' 
    AND status = 'completed' 
    AND amount > 1000;

案例2：查询高价值客户或VIP用户的订单

SELECT order_id, customer_id, amount 
FROM orders 
WHERE 
    (amount > 5000 OR customer_id IN (SELECT id FROM customers WHERE tier = 'VIP')) 
    AND status = 'completed';

案例3：复杂条件组合的优化

-- 原始条件：查询未完成且（金额低于500或客户在黑名单中）的订单
SELECT * FROM orders 
WHERE 
    status <> 'completed' 
    AND (amount < 500 OR customer_id IN (SELECT id FROM blacklisted_customers));

-- 优化后的等效写法（利用布尔代数）
SELECT * FROM orders 
WHERE 
    status <> 'completed' 
    AND (amount < 500 OR EXISTS (SELECT 1 FROM blacklisted_customers WHERE id = orders.customer_id));

常见问题与解决方案速查表

结论与实践建议

掌握SQLite的AND/OR运算符如同掌握了数据库查询的“逻辑积木”，能够构建出精准的数据筛选规则。对于初学者，建议从基础语法开始，通过实际操作理解运算符的优先级和条件组合逻辑；中级开发者则可以深入研究性能优化技巧，例如利用索引策略和查询分析工具。在实际开发中，始终遵循“先简单后复杂”的设计原则，通过分步测试和条件分解确保查询逻辑的正确性。

记住，AND/OR运算符不仅是语法符号，更是数据筛选的思维工具。通过不断实践和案例分析，你将能够灵活运用这些运算符，构建出既高效又可靠的数据库查询方案。现在，不妨打开你的SQLite环境，尝试重构一个包含AND/OR条件的复杂查询，看看是否能获得预期结果？