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MySQL 正则表达式（一文讲透）
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在数据库开发中，我们常常需要根据特定规则筛选或处理文本数据。例如，验证用户输入的邮箱格式、提取字符串中的电话号码，或是过滤包含敏感词的内容。这些场景都离不开 MySQL 正则表达式 的强大功能。作为关系型数据库领域的核心工具，MySQL 提供了丰富的正则表达式语法，帮助开发者高效完成复杂文本匹配任务。本文将从基础语法到高级用法，结合实际案例，带您一步步掌握这一技能。
一、什么是 MySQL 正则表达式？
正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。它通过特定的符号和规则，将复杂的文本匹配需求转化为简洁的表达式。在 MySQL 中，正则表达式主要通过 REGEXP 或 RLIKE 关键字实现（两者功能完全相同）。
形象比喻：可以把正则表达式理解为一份“通缉令”，而数据库中的每一行数据都是被“通缉”的对象。正则表达式中的符号和规则，就相当于通缉令上的特征描述（如身高、发型等），用来精准定位符合要求的数据。
二、MySQL 正则表达式基础语法
1. 基本匹配规则
在 MySQL 中，使用 REGEXP 进行匹配时，表达式可以包含普通字符和元字符。以下是一些核心规则：
| 符号 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
. | 匹配任意单个字符 | 'a.c' REGEXP 'abc' → 匹配成功 |
^ | 匹配字符串开头 | '^a' REGEXP 'apple' → 匹配成功 |
$ | 匹配字符串结尾 | 'le$' REGEXP 'apple' → 匹配成功 |
| | 或逻辑，匹配左右任意一方 | 'cat|dog' REGEXP 'dog' → 匹配成功 |
案例演示：
-- 查找以 "a" 开头且以 "e" 结尾的字符串
SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^a.e$';
-- 可匹配 "ape"、"ace" 等
2. 量词：控制匹配次数
量词允许指定某个字符或模式需要出现的次数，常见的包括：
| 符号 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
* | 匹配前一个字符 0 次或多次 | 'a*b' REGEXP 'aab' → 匹配成功 |
+ | 匹配前一个字符 1 次或多次 | 'a+b' REGEXP 'aab' → 匹配成功 |
? | 匹配前一个字符 0 次或 1 次 | 'a?b' REGEXP 'ab' → 匹配成功 |
{n} | 匹配前一个字符恰好 n 次 | 'a{2}b' REGEXP 'aabb' → 匹配失败（需 "aab"） |
进阶技巧：
若需匹配中文字符，可使用 [一-龥] 区间表达式。例如，^[一-龥]{2,4}$ 可匹配 2 到 4 个汉字组成的字符串。
三、字符集与特殊符号
1. 字符集：定义可匹配的字符范围
使用 [] 定义字符集，允许匹配其中任意一个字符。例如：
[abc]：匹配 a、b 或 c[a-z]：匹配任意小写字母[^0-9]：匹配非数字字符（^在[]内表示“非”）
案例：
-- 查找包含数字的邮箱地址
SELECT * FROM contacts WHERE email REGEXP '[0-9]';
2. 转义符号 \
当需要匹配元字符本身时，需用反斜杠 \ 转义。例如：
-- 查找包含 "www." 的 URL
SELECT * FROM links WHERE url REGEXP 'www\.';
四、正则表达式进阶用法
1. 分组与捕获
使用 () 对模式进行分组，可实现复杂逻辑或提取子字符串。例如：
-- 匹配 "apple" 或 "app" 后接任意字符
SELECT * FROM logs WHERE message REGEXP 'app(le)?';
2. 反向引用
在分组的基础上，反向引用（如 \1）可引用前面匹配的内容。例如：
-- 匹配重复的单词（如 "test test"）
SELECT * FROM articles WHERE content REGEXP '(\\w+) \\1';
3. 案例：验证邮箱格式
一个简单的邮箱正则表达式可写为：
'[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Z|a-z]{2,}'
解释：
[A-Za-z0-9._%+-]+：匹配邮箱前缀（允许字母、数字及特殊符号）@：必须包含 @ 符号[A-Za-z0-9.-]+：匹配域名部分\\.[A-Z|a-z]{2,}：匹配顶级域名（如 .com、.cn）
五、性能优化与注意事项
1. 避免全表扫描
正则表达式在 MySQL 中通常会导致全表扫描，影响查询性能。若需高频使用，建议：
- 将关键字段建立索引（但正则表达式本身无法直接利用索引）
- 将复杂条件拆分为多个
AND/OR子句
2. 注意大小写敏感性
默认情况下，MySQL 的正则表达式是大小写敏感的。若需忽略大小写，可添加 i 标志：
SELECT * FROM products WHERE name REGEXP 'iphone' i;
六、实战案例分析
案例 1：提取电话号码
假设用户输入的电话号码格式不统一，需统一提取中国大陆手机号（11 位，以 13/15/18 开头）：
SELECT
phone,
SUBSTRING(phone, REGEXP_SUBSTR(phone, '1[358][0-9]{9}')) AS valid_phone
FROM customer_info
WHERE phone REGEXP '^1[358][0-9]{9}$';
案例 2：过滤敏感词
创建敏感词表 sensitive_words，通过 REGEXP 实现内容过滤：
SELECT * FROM articles
WHERE content NOT REGEXP (SELECT GROUP_CONCAT(word SEPARATOR '|') FROM sensitive_words);
结论
通过本文，我们系统学习了 MySQL 正则表达式 的核心语法、进阶技巧及实际应用场景。掌握正则表达式不仅能提升文本处理效率，还能显著增强代码的灵活性。对于开发者而言，建议在日常工作中多尝试用正则表达式替代繁琐的字符串操作，并结合性能优化策略，让数据库查询更高效、更智能。
记住，正则表达式就像一把双刃剑：它能精准定位目标，但也可能因复杂度导致维护困难。因此，建议遵循“简洁优先”的原则，逐步构建表达式，并通过工具（如 Regex101 ）实时测试效果。希望本文能成为您数据库开发路上的一份实用指南！