Linux du 命令（长文解析）

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在 Linux 系统的日常使用和开发过程中，磁盘空间管理是一项基础但重要的任务。无论是排查磁盘占用异常、优化项目存储结构，还是监控系统资源状态，开发者都需要一个高效且直观的工具来快速分析文件和目录的大小。Linux du 命令（Disk Usage）正是为此而生的利器。它能够递归统计指定文件或目录的磁盘使用量，并以清晰的方式呈现结果。本文将从基础用法到高级技巧，结合具体案例，深入讲解这一工具的核心功能与应用场景，帮助开发者提升工作效率。

一、du 命令的基础用法：快速入门

1.1 基本语法与核心功能

du 命令的全称是 disk usage，其核心功能是统计文件或目录的磁盘占用空间。它的基本语法如下：

du [选项] [目标路径]  

• 默认行为：当直接执行 du 目录名 时，命令会递归遍历该目录下的所有子目录和文件，并逐行输出每个文件或子目录的占用空间（以 块 为单位，默认块大小为 1 KB）。
• 示例：

  du /var/log  
  

  执行结果可能类似：

  4   /var/log/syslog  
  8   /var/log/apache2  
  12  /var/log  
  

  这表明 /var/log 目录本身占用 12 KB，其中 syslog 占用 4 KB，apache2 占用 8 KB。

1.2 常见误解：块与实际字节的差异

需要注意的是，du 默认以 块（block） 为单位计算空间，而每个块的大小默认为 1 KB。因此，若文件实际大小为 1.5 KB，du 可能会显示为 2 KB（向上取整）。
比喻：这就像用标准尺子测量物体长度，即使物体实际长度不足一格，也会按完整格数计算。

二、常用参数详解：提升统计精度与可读性

2.1 -h 或 --human-readable：人类友好的单位显示

直接输出的块数可能难以直观理解。添加 -h 参数后，结果会以 KB、MB、GB 等更易读的单位显示。
示例：

du -h /var/log  

输出可能为：

4.0K    /var/log/syslog  
8.0K    /var/log/apache2  
12K     /var/log  

2.2 -s 或 --summarize：仅显示总和

若只需知道目标路径的总占用空间，而非逐层统计，可使用 -s 参数。
示例：

du -sh /var/log  

输出可能为：

12K     /var/log  

技巧：组合 -sh 是开发者常用的快速统计总空间的快捷方式。

2.3 -a 或 --all：统计所有文件而非仅目录

默认情况下，du 仅显示目录的统计结果。若需包含普通文件的大小，需添加 -a 参数。
示例：

du -ah /home/user/project  

此命令会列出该目录下所有文件和子目录的大小。

2.4 -c 或 --total：显示总计与分项

-c 参数可在末尾添加一行总计，便于对比各目录或文件的占比。
示例：

du -h --max-depth=1 /var | sort -n | tail -3  

此命令会显示 /var 下一级目录的大小，并按数值排序后输出最后 3 行（可能包含总计）。

三、高级用法：结合其他命令与参数优化分析

3.1 --max-depth=N：控制递归层级

通过 --max-depth=N 参数，可限制 du 统计的递归层级，避免深入过深的目录结构。
示例：

du -h --max-depth=1 /var  

此命令会统计 /var 目录下直接子目录的大小，但不会显示子目录内的更深层级。

3.2 结合 sort 和 awk：快速定位大文件

若需找出占用空间最大的前 N 个文件或目录，可将 du 的输出与 sort、awk 等工具结合。
示例：

du -ah /home/user | sort -hr | head -n 10  

此命令会列出用户主目录下占用空间最大的前 10 个文件或目录，并按从大到小排序。

3.3 使用 -d 参数替代 --max-depth

-d 参数与 --max-depth 功能相同，但语法略有差异。例如，du -d 1 等同于 du --max-depth=1。

四、实际案例：如何用 du 命令解决常见问题

4.1 案例 1：清理磁盘空间

场景：系统提示磁盘空间不足，需快速定位占用最大的目录。
步骤：

1. 全局统计：du -sh /* 查看根目录下各主要目录的大小。
2. 精准定位：若发现 /var 占用异常，执行 du -h --max-depth=1 /var，进一步排查子目录。
3. 清理操作：删除无用日志或临时文件，如 rm -rf /var/log/old_logs。

4.2 案例 2：监控项目目录的存储结构

场景：开发者需分析项目目录的存储分布，优化代码仓库结构。
步骤：

1. 统计总大小：du -sh project/。
2. 分析细节：du -ah project/ | sort -hr | less，逐行查看占用较大的文件（如大体积的依赖库或日志文件）。
3. 优化建议：将非代码文件（如图片、日志）迁移至外部存储或版本控制外的目录。

五、常见问题与进阶技巧

5.1 问题：du 统计结果与 ls -l 显示的大小不一致

原因：ls -l 显示的是文件实际大小，而 du 统计的是磁盘分配的块数（可能因块大小导致差异）。
解决：使用 -b 参数以字节为单位统计：du -b。

5.2 技巧：排除特定文件或目录

若需排除某些文件（如 .git 或缓存目录），可结合 find 命令过滤：

du -sh $(find /path -maxdepth 1 -not -path '*/.git*')  

5.3 性能优化：对大目录使用 --apparent-size

对于包含大量硬链接或稀疏文件的目录，--apparent-size 可更准确反映实际数据量而非磁盘分配量。

六、结论

Linux du 命令是开发者管理磁盘空间的必备工具，其简洁的语法与丰富的参数组合，能够满足从基础统计到复杂分析的多样化需求。通过结合 sort、grep 等命令，开发者还能进一步扩展其功能，实现高效的问题诊断与优化。掌握 du 的核心用法，不仅能提升日常工作的效率，更能培养对系统资源的全局把控能力。建议读者在实际操作中多尝试不同参数的组合，并针对具体场景设计统计策略，逐步将这一工具内化为开发与运维的得力助手。

通过本文的学习，读者应能熟练运用 Linux du 命令完成磁盘空间分析，并灵活结合其他工具解决实际问题。实践是掌握技术的关键，建议在虚拟环境或本地测试环境中多加练习，逐步深化理解。