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Linux mdu命令（长文解析）

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前言

在 Linux 系统中，磁盘空间管理是一项基础且重要的任务。无论是编程初学者还是经验丰富的开发者，都可能遇到磁盘空间不足或需要分析目录占用情况的需求。本文将以“Linux mdu命令”（实际为 du 命令）为核心，系统性地解析其功能、参数及应用场景。通过深入浅出的讲解和实战案例，帮助读者掌握这一工具，提升系统资源管理效率。

基本概念与功能概述

du 是“disk usage”的缩写，用于统计指定目录或文件的磁盘使用情况。它能够以字节为单位显示每个文件及子目录的大小，并支持多种参数调整输出格式。尽管名称中没有“m”，但部分用户可能因拼写或记忆混淆误写为“mdu”，但实际操作中需使用 du 命令。

核心功能类比

可以把 du 命令想象为一个“磁盘体检医生”。当系统出现运行缓慢或存储不足时，它能快速“诊断”出哪些目录或文件占用了大量空间，帮助开发者精准定位问题。例如：

  • 体检报告：du 输出的结果类似于体检报告中的各项指标，直观展示磁盘使用分布。
  • 逐级排查：通过递归扫描，它能像医生检查身体部位一样，逐级分析目录层级中的资源消耗。

常用参数详解

掌握 du 的核心参数是高效使用该命令的关键。以下通过表格和案例，分步骤解析常用选项：

基础语法与参数表

参数作用描述
-h以人类可读格式（KB/MB/GB）显示大小，避免冗长的字节单位。
-s显示指定目录的总大小，不列出子目录的详细统计。
-c输出总计，适用于多路径分析后统计总和。
--max-depth=N限制递归深度，例如 --max-depth=1 仅统计当前目录直接子项。

示例 1：基础用法

du -h /var/log

输出可能类似：

4.0K    /var/log/nginx  
12M     /var/log/apache2  
20K     /var/log/auth.log  
40M     /var/log

此处 /var/log 总计占用 40MB，其中 apache2 子目录占用了 12MB。

示例 2：快速统计总大小

du -sh /home/user/project

-s 结合 -h 可直接显示目标目录的总大小，例如：

1.2G    /home/user/project

实际应用场景与案例分析

场景 1：定位磁盘空间占用异常

假设开发环境中磁盘突然告警，开发者可使用 du 快速排查：

du -h --max-depth=1 /path/to/project | sort -hr

此命令递归深度设为 1，统计项目根目录下各子目录的大小，并通过 sort -hr 按降序排列。输出可能如下：

1.5G    /path/to/project/data  
900M    /path/to/project/cache  
200M    /path/to/project/src

通过此结果，可快速发现 data 目录占用空间最大，需进一步清理。

场景 2：监控日志文件增长

开发过程中，日志文件可能因未及时清理而膨胀。以下命令可实时观察日志目录的大小变化：

watch -n 5 "du -sh /var/log/app_logs"

watch 每 5 秒刷新一次输出，便于监控日志增长趋势。

高级技巧与常见问题

技巧 1：结合 find 定位大文件

若需查找单个大文件，可将 du 与 find 结合：

find /home/user/ -type f -exec du -h {} \; | sort -hr | head -n 10

此命令搜索用户目录下的所有文件，并列出前 10 个最大的文件。

技巧 2：排除特定目录或文件

通过 --exclude 参数可忽略指定路径：

du -h --exclude=/var/log/nginx /var/log/

此命令统计 /var/log 目录总大小时，排除 nginx 子目录。

常见问题与解决方案

  • 问题：输出结果与预期不符（如总和不匹配）
    原因：du 默认递归统计，若目录包含符号链接，可能重复计算。
    解决：添加 -L 参数强制跟随符号链接，或使用 --dereference。

结论

du 命令作为 Linux 系统中磁盘管理的核心工具，其功能远不止“查看大小”那么简单。通过灵活运用参数，开发者可实现从基础统计到复杂分析的多样化需求。无论是排查磁盘瓶颈、优化存储策略，还是结合其他命令实现自动化运维，du 都能提供关键数据支持。建议读者通过实际操作巩固知识，并尝试将 du 集成到日常开发流程中，逐步提升系统资源管理能力。

提示：如需深入学习，可进一步探索 df（磁盘空间总览）、ncdu（交互式磁盘分析工具）等关联命令，构建完整的磁盘管理技能体系。

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