我最新的 Swift 和
Metal
实验借鉴了我最近的帖子
从实时视频生成和过滤金属纹理
以及我关于基于 Metal GPU 的粒子系统
ParticleLab
的许多帖子。
ParticleCam
是一个小应用程序，它从设备的后置摄像头获取光度层并将其传递到
我的粒子着色器
中。在着色器代码中，我查看每个粒子的相邻像素的值，并在进行一些平均后调整该粒子的线性动量，使其移向相机馈送的较亮区域。
使用我的 iPad Air 2 的 Retina 显示屏，最终结果是一个空灵的、模糊的粒子系统，它反映了图像。它适用于与相当静态的背景形成对比的缓慢移动的对象。上面的视频是通过将我的 iPad 指向正在播放一位女士打太极拳视频的屏幕而创建的。屏幕录制是使用 QuickTime 完成的，遗憾的是似乎在压缩时失去了一点空灵的品质。
ParticleCam 的源代码可在
我的 GitHub 存储库
中找到。我只在我的 iPad Air 2 上使用 Xcode 7.0 beta 5 和 iOS 9 beta 5 测试过它。