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docker 命令（建议收藏）

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前言

在现代软件开发中，Docker 已经成为容器化技术的基石。它通过标准化的环境隔离，解决了“在本地能运行，在生产环境却不行”的经典问题。而掌握 Docker 命令，是开发者高效利用这一工具的核心能力。本文将从零开始，通过循序渐进的方式讲解 Docker 命令的使用场景、原理与技巧，并结合实际案例帮助读者快速上手。无论是搭建开发环境、部署应用，还是调试容器，你都能从中找到实用的方法。

Docker 命令基础：容器生命周期管理

1. 创建与启动容器：docker run

docker run 是 Docker 的核心命令，用于从镜像创建并启动容器。其语法结构如下：

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

常用参数解析：

  • -d：后台运行容器（守护态模式）。
  • -p：端口映射，格式为 主机端口:容器端口。
  • -v：挂载数据卷，实现宿主机与容器之间的文件共享。
  • --name：为容器指定一个自定义名称。

案例：启动一个 Nginx 容器

docker run -d -p 8080:80 --name my-nginx nginx

此命令的作用是：

  1. 从 Nginx 镜像创建容器；
  2. 将容器的 80 端口映射到主机的 8080 端口；
  3. 以守护态运行，并命名为 my-nginx。

比喻：
可以将 docker run 想象为“启动一个标准化的集装箱”。镜像就像集装箱的模板，而 run 命令则是根据模板制造并装载货物（应用）的过程。

2. 查看容器状态：docker ps

docker ps 用于列出正在运行的容器。添加 -a 参数可查看所有容器（包括已停止的）。

docker ps -a

输出结果包含容器 ID、名称、状态、端口映射等关键信息。

案例：查看所有容器

docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Status}}"

此命令通过格式化输出，清晰展示容器的 ID、名称和运行状态。

3. 进入容器：docker exec

docker exec 允许开发者在运行中的容器内执行命令。例如：

docker exec -it my-nginx bash

此命令的作用是：

  • -i：保持 STDIN 打开；
  • -t：分配一个伪终端；
  • bash：在容器内启动交互式 Shell。

比喻：
这相当于“打开集装箱的门，进入内部进行操作”。

4. 停止与删除容器：docker stop 和 docker rm

  • 停止容器：

    docker stop my-nginx

    此命令向容器发送终止信号（SIGTERM），等待一段时间后强制停止。

  • 删除容器：

    docker rm my-nginx

    注意：需先停止容器才能删除。若需直接删除，可用 docker rm -f my-nginx（强制删除）。

进阶命令：镜像管理与网络配置

1. 拉取与构建镜像：docker pull 和 docker build

  • 从仓库拉取镜像：

    docker pull nginx:latest

    此命令从 Docker Hub 获取最新版本的 Nginx 镜像。

  • 基于 Dockerfile 构建镜像：
    假设有一个简单的 Dockerfile：

    FROM python:3.9-slim  
COPY . /app  
WORKDIR /app  
RUN pip install -r requirements.txt  
CMD ["python", "app.py"]

    构建命令为：

    docker build -t my-python-app .

    参数 -t 用于指定镜像名称。

2. 查看镜像列表：docker images

docker images

输出包含镜像名称、标签（Tag）、大小等信息。若需删除镜像，可使用 docker rmi <镜像ID>。

3. 网络管理：docker network

Docker 容器默认连接到 bridge 网络，但可通过自定义网络实现更灵活的通信。例如：

docker network create my-network  

docker run -d --name mysql_db --network my-network mysql:5.7  
docker run -d --name app --network my-network my-python-app

此时，app 容器可通过 mysql_db 的名称直接访问数据库，无需暴露外部端口。

高级技巧：数据持久化与调试

1. 数据卷（Volumes）：持久化存储

容器默认的文件系统是临时的，重启后数据会丢失。使用 docker volume 可实现持久化存储：

docker volume create my-data  

docker run -d -v my-data:/app/data --name my-app my-python-app

此操作将容器的 /app/data 目录与宿主机的卷 my-data 绑定，数据不会随容器删除而丢失。

2. 调试与日志查看：docker logs

当容器出现异常时，可通过 docker logs 查看日志：

docker logs --tail 10 --follow my-nginx

参数说明：

  • --tail 10：仅显示最后 10 行日志；
  • --follow：实时追踪日志（类似 tail -f）。

3. 多阶段构建：优化镜像体积

在 Dockerfile 中，可通过多阶段构建减少最终镜像的大小。例如：

FROM golang:1.20 AS builder  
WORKDIR /app  
COPY go.mod go.sum .  
RUN go mod download  
COPY . .  
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o myapp  

FROM alpine:3.18  
COPY --from=builder /app/myapp /usr/local/bin  
CMD ["myapp"]

此方法将编译和运行环境分离，最终镜像仅包含运行时所需的文件。

最佳实践与常见问题

1. 命令组合技巧

  • 快速删除所有停止的容器： 
    docker container prune -f
  • 查看实时资源使用情况： 
    docker stats

2. 常见问题排查

  • 端口冲突：若启动容器时提示端口被占用，可修改 -p 参数的主机端口。
  • 镜像拉取失败：检查网络连接或更换镜像源（如阿里云镜像站）。

结论

Docker 命令的学习是一个从“掌握基础”到“灵活运用”的过程。通过本文的讲解，读者应能：

  1. 熟练管理容器生命周期（创建、启动、停止、删除）；
  2. 理解镜像构建与网络配置的核心逻辑；
  3. 运用数据卷、多阶段构建等技巧优化开发效率。

实践是检验学习成果的最佳方式。建议读者尝试以下步骤：

  1. 使用 docker run 启动一个简单的 Web 应用；
  2. 通过 docker exec 进入容器修改配置文件；
  3. 创建自定义网络并验证容器间通信。

掌握 Docker 命令后，开发者可以更高效地管理本地开发环境、协作部署应用，并为后续学习 Docker Compose、Kubernetes 等进阶技术打下坚实基础。

希望这篇文章能成为你探索 Docker 世界的起点！如果有任何疑问或需要进一步讨论，欢迎在评论区留言。

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