极简主义地图:用 R 制作世界地图

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本周,我在 Twitter 上提到了一系列地图:



周五晚上,就在孩子们开学一周后离开办公室去接他们之前,Matthew Champion(又名 @matthewchampion )给我发了一封电子邮件,询问更多细节。他想知道我是否制作了这些图表,以及他是否可以在帖子中提及。事实上,我不知道这些图表是谁制作的,但我告诉他可以很容易地复制它们。例如,对于 cities ,在 R 中,使用


 > library(maps)
> data("world.cities")
> plot(world.cities$lon,world.cities$lat,
+ pch=19,cex=.7,axes=FALSE,xlab="",ylab="")

可以通过仅绘制拥有超过 100,000 居民的城市来获得更简约的,例如,


 > library(maps)
> data("world.cities")
> plot(world.cities$lon,world.cities$lat,
+ pch=19,cex=.7,axes=FALSE,xlab="",ylab="")

对于 机场 ,它稍微复杂一些,因为在 http://openflights.org/data.html#airport 上,提到了 6,977 个机场。但是在 http://www.naturalearthdata.com/ 上,我发现了另一个只有 891 个机场的数据集。


 > library(maps)
> data("world.cities")
> plot(world.cities$lon,world.cities$lat,
+ pch=19,cex=.7,axes=FALSE,xlab="",ylab="")

在同一个网站上,可以找到 端口 的数据集,


 > library(maps)
> data("world.cities")
> plot(world.cities$lon,world.cities$lat,
+ pch=19,cex=.7,axes=FALSE,xlab="",ylab="")

这适用于基于点的图表。对于那些基于线的,例如 rivers ,可以从 https://github.com/jjrom/hydre/tree/ 下载 shapefile,然后使用


 > library(maps)
> data("world.cities")
> plot(world.cities$lon,world.cities$lat,
+ pch=19,cex=.7,axes=FALSE,xlab="",ylab="")

对于 道路 ,可以从 http://www.naturalearthdata.com/ 下载 shapefile


 > library(maps)
> data("world.cities")
> plot(world.cities$lon,world.cities$lat,
+ pch=19,cex=.7,axes=FALSE,xlab="",ylab="")

最后但同样重要的是,对于湖泊,我们需要多边形,


 > library(maps)
> data("world.cities")
> plot(world.cities$lon,world.cities$lat,
+ pch=19,cex=.7,axes=FALSE,xlab="",ylab="")

很好,不是吗?请参阅 M atthew Champion 的帖子 ,使用这些极简主义地图以不同的方式看世界

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