管理顾问和权威人士喜欢大谈特谈 业务敏捷性 和 业务速度 这两个词，就好像它们的意思是一样的。然而，实际上，这些是相关但截然不同的概念。 业务敏捷性 是组织快速有效地响应变化并利用变化获得竞争优势的能力。 业务速度 是指组织能够以多快的速度响应客户所感知的客户需求。
随着企业转型为数字组织，软件成为业务敏捷性和业务速度故事中越来越重要的部分。然而，这两个概念都指的是组织本身，由人员和软件组成。
相比之下， 软件敏捷性 是指组织中的软件根据业务需要响应变化的能力，而 软件速度 是指软件的实际性能。
正如人们所预料的那样，软件敏捷性推动业务敏捷性，而软件速度推动业务速度。两者都不足以确保他们的业务伙伴，因为人类是组合的重要组成部分，但如果没有软件敏捷性或速度，业务注定会变得不灵活和缓慢。
也许更有趣的是，软件敏捷性也是业务速度的重要驱动因素。换句话说，软件必须既 快速又灵活 ，否则业务就会放缓。
任何对使用不灵活的软件感到不满的知识工作者都会证实这一说法。当不灵活的软件遇到无法处理的情况时，人类用户就会接管软件，从而减慢业务发展。
今天，业务敏捷性的挑战是尽可能让人类脱离这个循环。软件越灵活，业务开展得越快。
AppDynamics：实时业务洞察
软件敏捷性和业务速度之间的这种关系是 AppDynamics 应用程序分析功能的核心。
作为下一代应用程序性能管理 (APM) 供应商，AppDynamics 扩展了 APM 的故事，将其与业务交易联系起来。这种联系对于当今的软件驱动型组织至关重要。
然而，传统上，IT 无法实时响应。 IT 历来可以访问运营数据，包括浏览器、移动设备、应用程序和基础设施性能——但它很难将这些数据与营销或其他业务数据联系起来。
然而，当企业希望提供零停机的卓越客户体验，从而减少客户流失时，IT 必须站出来了解不断变化的使用模式、防止性能问题并加速新功能的发布。
为了完成这些任务，IT——尤其是运营和开发——必须实时了解业务和软件性能之间的相关性。然而，当今成熟的大数据分析方法无法满足这种实时要求。相反，今天的数据分析是向后看的，跟不上今天的敏捷应用程序。
此外，当今的组织需要知道如何分析数据的专家，从而减慢了流程。企业拥有的数据已经过时，而且往往缺乏足够的细节来做出最佳决策。
传统的大数据方法通常还需要重复定制开发，因为开发人员必须更改驱动分析的代码。通过自定义大数据分析，任何新报告都成为另一个开发项目。这种现代开发是迭代的，但对于快速变化的应用程序来说仍然很慢且难以维护。
AppDynamics 解决了这些问题。通过提供对业务性能（而不仅仅是技术）的实时可见性，决策者现在可以自由地在业务级别管理其软件驱动的组织，而不是做出必须驱动额外定制开发的决策。下图显示了这种实时业务可见性。
实时业务可见性示例
Intellyx 采取
AppDynamics 可以提供的实时可见性为其客户提供了推动业务速度所需的软件敏捷性。业务用户现在可以专注于底层数据可以提供的重要见解。这样的见解可以提高这些用户现在可以为客户提供的价值水平。
例如，AppDynamics 支持业务影响分析。识别失败的交易以制定个人回应或赢回活动就是这种分析的力量的例子。
其他用例包括使用分析，它可以通过帮助业务决策者了解客户参与驱动因素来提高用户采用率，以及高级性能分析，用于自动为高价值客户和合作伙伴确定应用程序性能的优先级。
归根结底，现代企业数字应用程序将所有接触点的用户体验连接到后台系统，这个复杂技术链中的每个环节都必须正常运行，才能让客户获得他们想要的体验。
通过提供对此类应用程序业务性能的实时可见性，业务用户可以使用适当的工具来实时管理其客户的体验，从而实现业务速度的承诺——一种直接影响利润的能力。
Intellyx 为公司的数字化转型计划提供建议，并帮助供应商传达他们的敏捷故事。 AppDynamics 是一个 Intellyx 客户端。 Intellyx 保留对本文内容的完全编辑控制权。