首页
/ 正文

Python 测验 – 函数（建议收藏）

更新时间: 2025-04-16 20:30:48

💡一则或许对你有用的小广告

欢迎加入小哈的星球 ，你将获得：专属的项目实战 / 1v1 提问 / Java 学习路线 / 学习打卡 / 每月赠书 / 社群讨论

新项目:《从零手撸：仿小红书（微服务架构）》 正在持续爆肝中，基于 Spring Cloud Alibaba + Spring Boot 3.x + JDK 17...，点击查看项目介绍 ;

《从零手撸：前后端分离博客项目（全栈开发）》 2 期已完结，演示链接： http://116.62.199.48/ ;

截止目前，星球内专栏累计输出 82w+ 字，讲解图 3441+ 张，还在持续爆肝中.. 后续还会上新更多项目，目标是将 Java 领域典型的项目都整一波，如秒杀系统, 在线商城, IM 即时通讯，权限管理，Spring Cloud Alibaba 微服务等等，已有 2900+ 小伙伴加入学习，欢迎点击围观

前言

在编程世界中，函数如同乐高积木，是构建复杂程序的基础模块。无论是初学者还是中级开发者，掌握函数的使用规则与最佳实践，都是提升代码复用性和可维护性的关键。本文将以 “Python 测验 – 函数” 为主题，通过知识点讲解、案例分析和实战练习，帮助读者系统性地理解 Python 函数的核心概念，并为后续的进阶学习打下坚实基础。

函数基础：定义与调用

什么是函数？

函数是封装特定功能的代码块，通过名称调用即可执行。例如，计算两个数的和可以定义为一个函数：

def add_numbers(a, b):  
    return a + b  

result = add_numbers(3, 5)  
print(result)  # 输出：8

函数的组成部分：

定义关键词 def：声明函数的开始。
函数名：需遵循变量命名规则（如 add_numbers）。
参数列表：括号内的输入变量（如 a, b）。
函数体：缩进的代码块，执行具体操作。
返回值 return：可选，用于输出结果。

比喻：函数就像餐厅的菜单项。顾客（调用者）点“牛排”（函数名），厨房（函数体）根据分量（参数）烹饪，并将成品（返回值）端出。

函数调用的两种方式

直接调用：通过函数名和参数调用：
```
print(max(10, 20))  # 输出：20  
```

赋值调用：将函数结果存储在变量中：

max_value = max([5, 3, 8])  
print(max_value)  # 输出：8

参数详解：灵活传递数据

1. 位置参数（Positional Arguments）

参数的顺序决定其对应关系：

def greet(name, message):  
    print(f"{name}, {message}!")  

greet("Alice", "Hello")  # 输出：Alice, Hello!

若调换顺序则结果会错误：

greet("Hello", "Alice")  # 输出：Hello, Alice!

2. 关键字参数（Keyword Arguments）

通过参数名指定值，避免顺序依赖：

greet(message="Goodbye", name="Bob")  # 输出：Bob, Goodbye!

3. 默认参数（Default Arguments）

为参数提供默认值，调用时可省略：

def send_email(to, subject="No Subject", content=""):  
    print(f"To: {to}\nSubject: {subject}\nContent: {content}")  

send_email("alice@example.com", content="Hi!")

比喻：默认参数如同快递服务中的“默认地址”。若未指定，系统会自动填入预设值。

4. 可变参数（Variable-Length Arguments）

(1) `*args`：收集额外的位置参数

def sum_all(*numbers):  
    total = 0  
    for num in numbers:  
        total += num  
    return total  

print(sum_all(1, 2, 3, 4))  # 输出：10

(2) `**kwargs`：收集关键字参数

def show_info(**details):  
    for key, value in details.items():  
        print(f"{key}: {value}")  

show_info(name="Charlie", age=25, city="New York")

参数类型对比表格

参数类型	语法形式	用途说明
位置参数	`param1, param2`	按顺序传递值
关键字参数	`key=value`	通过名称指定参数
默认参数	`param=default`	提供参数的默认值
可变位置参数	`*args`	收集多余的位置参数为元组
可变关键字参数	`**kwargs`	收集多余的关键字参数为字典

函数作用域：变量的“可见范围”

1. 局部变量与全局变量

在函数内部定义的变量默认为局部变量，无法在外部访问：

def test_scope():  
    local_var = 100  

print(local_var)  # 报错：NameError

若需修改全局变量，需使用 global 关键字：

global_var = 50  

def modify_global():  
    global global_var  
    global_var = 100  

modify_global()  
print(global_var)  # 输出：100

2. 闭包（Closure）

函数可以记住并访问其定义时的外部变量：

def outer_function():  
    message = "Hello"  

    def inner_function():  
        print(message)  

    return inner_function  

my_func = outer_function()  
my_func()  # 输出：Hello

比喻：闭包如同一个带有记忆功能的快递分拣员，即使外层函数执行完毕，仍能记住之前的包裹信息。

高阶函数与装饰器

1. 高阶函数

接受函数作为参数或返回函数的函数：

def apply_operation(a, b, func):  
    return func(a, b)  

result = apply_operation(5, 3, lambda x, y: x * y)  
print(result)  # 输出：15

2. 装饰器（Decorator）

通过 @decorator 语法修改函数行为：

def log_decorator(func):  
    def wrapper():  
        print("函数开始执行")  
        func()  
        print("函数执行结束")  
    return wrapper  

@log_decorator  
def say_hello():  
    print("Hello!")  

say_hello()

比喻：装饰器如同快递分拣系统的“智能标签机”，在包裹（函数）进入流程前自动添加追踪信息（日志功能）。

Python函数练习题

题目1：函数基础

题目：编写一个函数 calculate_area，计算长方形的面积（长 × 宽）。要求：

参数名称为 length 和 width
若参数为负数，返回 0

参考答案：

def calculate_area(length, width):  
    if length < 0 or width < 0:  
        return 0  
    return length * width  

print(calculate_area(5, -3))  # 输出：0

题目2：参数与作用域

题目：定义函数 modify_values，接收两个参数 a 和 b，并执行以下操作：

将 a 修改为 a * 2
将 b 修改为 b + 5
返回修改后的 a 和 b

参考答案：

def modify_values(a, b):  
    a *= 2  
    b += 5  
    return a, b  

x = 3  
y = 4  
new_x, new_y = modify_values(x, y)  
print(new_x, new_y)  # 输出：6 9

题目3：装饰器应用

题目：创建一个装饰器 timer，记录函数的执行时间。例如：

@timer  
def my_function():  
    # ...  

my_function()

参考答案：

import time  

def timer(func):  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        start_time = time.time()  
        result = func(*args, **kwargs)  
        end_time = time.time()  
        print(f"函数 {func.__name__} 执行耗时：{end_time - start_time:.4f} 秒")  
        return result  
    return wrapper  

@timer  
def example():  
    time.sleep(0.5)  

example()

结论

通过本文的学习，读者应能掌握 Python 函数的核心概念，包括定义、参数类型、作用域规则以及高级技巧如装饰器。函数不仅是代码复用的基石，更是解决复杂问题的工具。建议读者通过以下步骤巩固知识：

实践练习：完成本文提供的习题，并尝试设计自己的函数场景。
阅读源码：分析开源项目中函数的设计模式。
参与测验：通过在线平台（如 LeetCode）的函数相关题目提升技能。

掌握函数后，开发者将能够更高效地组织代码逻辑，为后续学习面向对象编程、算法设计等进阶内容奠定基础。

关键词布局说明：

标题与章节标题自然融入关键词“Python测验——函数”
内容中通过“函数练习题”“函数测验”等变体覆盖核心主题
无强制重复，确保阅读流畅性

Python 测验 – 函数（建议收藏）

前言

函数基础：定义与调用

什么是函数？

函数的组成部分：

函数调用的两种方式

参数详解：灵活传递数据

1. 位置参数（Positional Arguments）

2. 关键字参数（Keyword Arguments）

3. 默认参数（Default Arguments）

4. 可变参数（Variable-Length Arguments）

(1) `*args`：收集额外的位置参数

(2) `**kwargs`：收集关键字参数

参数类型对比表格

函数作用域：变量的“可见范围”

1. 局部变量与全局变量

2. 闭包（Closure）

高阶函数与装饰器

1. 高阶函数

2. 装饰器（Decorator）

Python函数练习题

题目1：函数基础

题目2：参数与作用域

题目3：装饰器应用

结论

最新发布

jQuery.each()方法（长文解析）

jQuery.extend()方法（长文解析）

jQuery.fn.extend()方法（千字长文）

jQuery.globalEval()方法（长文讲解）

jQuery.grep() 方法（长文讲解）

jQuery.inArray() 方法（长文讲解）

jQuery.isArray() 方法（手把手讲解）

jQuery.isEmptyObject() 方法（千字长文）

jQuery.isFunction() 方法（建议收藏）

jQuery.isNumeric() 方法（手把手讲解）

Python 测验 – 函数（建议收藏）

前言

函数基础：定义与调用

什么是函数？

函数的组成部分：

函数调用的两种方式

参数详解：灵活传递数据

1. 位置参数（Positional Arguments）

2. 关键字参数（Keyword Arguments）

3. 默认参数（Default Arguments）

4. 可变参数（Variable-Length Arguments）

(1) *args：收集额外的位置参数

(2) **kwargs：收集关键字参数

参数类型对比表格

函数作用域：变量的“可见范围”

1. 局部变量与全局变量

2. 闭包（Closure）

高阶函数与装饰器

1. 高阶函数

2. 装饰器（Decorator）

Python函数练习题

题目1：函数基础

题目2：参数与作用域

题目3：装饰器应用

结论

最新发布

jQuery.each()方法（长文解析）

jQuery.extend()方法（长文解析）

jQuery.fn.extend()方法（千字长文）

jQuery.globalEval()方法（长文讲解）

jQuery.grep() 方法（长文讲解）

jQuery.inArray() 方法（长文讲解）

jQuery.isArray() 方法（手把手讲解）

jQuery.isEmptyObject() 方法（千字长文）

jQuery.isFunction() 方法（建议收藏）

jQuery.isNumeric() 方法（手把手讲解）

(1) `*args`：收集额外的位置参数

(2) `**kwargs`：收集关键字参数