异常教程

R 绘图 – 中文支持（长文讲解）

更新时间:

💡一则或许对你有用的小广告

欢迎加入小哈的星球 ，你将获得：专属的项目实战 / 1v1 提问 / Java 学习路线 / 学习打卡 / 每月赠书 / 社群讨论

  • 新项目:《从零手撸：仿小红书（微服务架构）》 正在持续爆肝中，基于 Spring Cloud Alibaba + Spring Boot 3.x + JDK 17...，点击查看项目介绍 ;
  • 《从零手撸：前后端分离博客项目（全栈开发）》 2 期已完结，演示链接： http://116.62.199.48/ ;

截止目前， 星球 内专栏累计输出 82w+ 字，讲解图 3441+ 张，还在持续爆肝中.. 后续还会上新更多项目，目标是将 Java 领域典型的项目都整一波，如秒杀系统, 在线商城, IM 即时通讯，权限管理，Spring Cloud Alibaba 微服务等等，已有 2900+ 小伙伴加入学习 ，欢迎点击围观

前言：R 绘图与中文支持的重要性

在数据分析和可视化领域，R 语言凭借其丰富的绘图包和灵活性，成为许多开发者和研究者的首选工具。然而，对于中文用户而言，R 默认的绘图系统在显示中文时常常遇到乱码或字体缺失的问题。这不仅影响图表的美观性，还可能阻碍信息的准确传达。本文将系统性地讲解如何在 R 中实现中文支持，从基础设置到高级技巧，帮助读者轻松解决这一常见难题。

一、中文显示问题的根源与解决思路

1.1 问题本质：字体与编码的不匹配

R 绘图时默认使用系统字体库中的西文字体（如“Arial”或“Times New Roman”），而中文字符需要特定的中文字体支持。若未正确配置字体，系统会尝试用默认字体渲染中文，导致乱码或方块符号的出现。

1.2 解决逻辑：三步核心策略

  1. 确认系统中存在可用中文字体：如“微软雅黑”“宋体”或“苹方”。
  2. 在 R 中指定中文字体名称：通过代码或配置文件告知 R 使用何种字体。
  3. 调整绘图参数以适配中文字体：例如修改标签、标题的字体大小或样式。

二、基础配置：在 R 中启用中文字体

2.1 检查系统字体库

在 R 中，可以通过以下代码查看已安装的字体：

windowsFonts("中文字体" = "微软雅黑")  

systemfonts::system_fonts()

比喻说明：
想象字体库就像一个衣橱，里面存放着不同样式的衣服（字体）。我们需要先确认“衣橱”里是否有合适的“中文衣服”（如“微软雅黑”），才能让 R“穿上”它。

2.2 设置全局字体配置

通过修改 R 的全局配置文件（.Rprofile），可让每次启动 R 时自动加载中文字体：

Sys.setlocale("LC_CTYPE", "Chinese")  
if (.Platform$OS.type == "windows") {
  windowsFonts(hei = windowsFont("微软雅黑"))
} else {
  quartzFonts(PingFang = "PingFang SC")
}

注意事项：

  • Windows 用户需确保字体名称与系统中的实际名称一致（如“微软雅黑”对应“Microsoft YaHei”）。
  • macOS 用户可尝试使用“PingFang SC”或“STHeiti”。

三、常用绘图包的中文支持方案

3.1 Base R 绘图

在基础绘图系统中，直接通过 par() 函数指定字体：

plot(x = 1:10, y = rnorm(10), 
     main = "R 绘图 – 中文支持示例", 
     xlab = "X 轴（时间）", 
     ylab = "Y 轴（数值）", 
     pch = 19, 
     family = "hei")  # 指定 Windows 的“微软雅黑”

关键点：

  • family 参数需与 windowsFonts() 或 quartzFonts() 中定义的字体名称一致。
  • 若字体名称错误，系统会回退到默认西文字体。

3.2 ggplot2 包的中文支持

ggplot2 是 R 中最流行的可视化包，其中文支持需通过 ggtext 或 showtext 包辅助：

install.packages("ggplot2")  
install.packages("showtext")  
library(ggplot2)  
library(showtext)  

font_add("PingFang", "PingFang SC")  
showtext_auto()  

ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 1:5), aes(x, y)) +  
  geom_point() +  
  labs(title = "R 绘图 – 中文支持（ggplot2）",  
       x = "X 轴：月份",  
       y = "Y 轴：销售额") +  
  theme(text = element_text(family = "PingFang"))

技巧：

  • 使用 showtext 包可自动管理字体，避免跨平台兼容性问题。
  • 通过 theme() 函数全局设置字体，避免重复代码。

3.3 其他绘图包的中文适配

3.3.1 plotly 包（交互式图表）

在 plotly 中，需通过 family 参数指定字体：

library(plotly)  

plot_ly(x = 1:5, y = 1:5, type = "scatter", mode = "markers") %>%
  layout(title = "R 绘图 – 中文支持（Plotly）",  
         xaxis = list(title = "X 轴：季度"),  
         yaxis = list(title = "Y 轴：用户增长"),  
         font = list(family = "PingFang SC"))

3.3.2 R Markdown 文档

在 R Markdown 文件中，通过 YAML 头配置字体：

---
title: "R 绘图 – 中文支持文档"  
output:  
  html_document:  
    df_print: paged  
    fig_caption: yes  
    highlight: tango  
    extra_dependencies: ["fontawesome"]
---

```{r setup, include=FALSE}  
Sys.setlocale("LC_ALL", "Chinese")  


---

## 四、高级技巧与常见问题解决  
### 4.1 自动化字体检测工具  
使用 `extrafont` 包批量注册系统字体：  
```r  
install.packages("extrafont")  
library(extrafont)  
font_import()  # 可能需要较长时间  
loadfonts()

注意：此操作会扫描系统所有字体，可能影响性能，建议仅在必要时使用。

4.2 解决字体缺失的“终极方案”

若系统字体库中无合适中文字体，可通过以下步骤手动安装：

  1. 下载免费中文字体（如“思源黑体”）。
  2. 将字体文件复制到系统字体目录（Windows：C:\Windows\Fonts；macOS：通过字体册安装）。
  3. 在 R 中重新注册字体（如 font_add()）。

4.3 处理复杂图表的中文显示

当图表包含长标题或轴标签时，可通过以下方法优化：

ggplot(...) +  
  labs(title = "R 绘图 – 中文支持\n案例演示") +  
  theme(text = element_text(size = 12))

技巧：使用 \n 实现换行，避免文字溢出图表边界。

五、实践案例：从乱码到完美图表

5.1 问题场景

假设我们尝试绘制以下代码，但中文显示为乱码：

plot(1:10, main = "中文标题", xlab = "中文X轴")

乱码原因：未指定中文字体，系统默认使用西文字体。

5.2 解决步骤

  1. 确认字体名称：在 Windows 中运行 windowsFonts()，找到可用字体（如“微软雅黑”）。
  2. 修改代码：
windowsFonts(myfont = windowsFont("微软雅黑"))  
plot(1:10, main = "中文标题", xlab = "中文X轴", family = "myfont")
  1. 结果：图表正常显示中文标题和标签。

六、结论与展望

掌握 R 绘图的中文支持技术，不仅能提升可视化作品的可读性，还能增强跨文化协作的效率。本文通过基础配置、包级适配和高级技巧的分层讲解，帮助读者系统性地解决这一问题。随着 R 社区对多语言支持的持续优化，未来开发者将能更便捷地实现国际化图表的创建。

最后提醒：若遇到特定场景的中文显示问题，可尝试以下步骤：

  1. 确认字体名称与系统一致。
  2. 检查绘图包的最新文档（如 ggplot2 的 theme() 参数）。
  3. 使用 showtext 或 extrafont 包简化字体管理。

通过实践与探索，R 绘图的中文支持将成为你数据可视化工具箱中的得力助手！

最新发布

查看更多文章